10 完整的人工智能应用开发实践

说明

本文档仅涉及部分内容，仅可用于复习重点知识

10.1 应用开发基本要求

10.1.1 项目目标与意义

图像识别、自然语言处理、数据预测

10.2 AI 应用系统开发基本流程

10.2.1 需求分析与问题定义

1. 明确目标
2. 了解用户需求
3. 可行性分析

10.2.2 数据收集与预处理

1. 数据收集
2. 数据清洗
3. 数据变换与特征工程

10.2.3 模型选择与开发

1. 模型选择
2. 模型设计
3. 超参数调整

10.2.4 模型训练与评估

1. 模型训练：将数据集划分为训练集、验证集和测试集
2. 模型评估

10.2.5 系统设计与实现

1. 系统架构设计
2. 接口开发
3. 前端与用户体验

10.2.6 系统测试与优化

1. 功能测试
2. 性能优化
3. 用户反馈

10.2.7 部署与维护

1. 系统部署
2. 日志与监控
3. 持续更新

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