人工智能基础（A）¶
课程介绍¶
注意
此为 2024-2025 春夏学期课程安排，仅供参考
nd老师
考核方式¶
期中考试¶
期中考试开卷，考试时间非常紧张，允许携带电子设备，允许使用各种工具，包括 AI
期末考试¶
综合大作业¶
笔记¶
个人笔记¶
1 初识人工智能
2 人工智能的系统数据基础
3 人工智能的应用开发基础
4 从问题求解到机器学习
5 回归与分类模型
6 数据的聚类和降维技术
7 深度网络基础组件
8 卷积神经网络
9 循环神经网络
10 完整的人工智能应用开发实践
11 自然语言处理建模
12 大语言模型与生成式人工智能
13 预训练 —— 微调和多模态模型
习题整理
其他¶
2024-2025春夏 人工智能基础（A）期末复习资料+题目考点分布 tag:人基/zxp
综合大作业¶
我们小组选择的是中药材分类任务
我们小组项目的 Github 仓库：ZJU_medicines_classification
最后模型在测试集上的准确率为 86%，也不是特别高
历年题整理¶
2024-2025 春夏¶
期中¶
2024-2025春夏学期人工智能基础（A）zxp老师班期中测试
2024-2025春夏学期人工智能基础（A）lxj老师班期中测试
2024-2025春夏学期人工智能基础（A）zcy老师班期中测试
2024-2025春夏学期人工智能基础（A）zwp老师班期中测试
【仅供参考】2024-2025 人工智能基础（A）期中 周四第7,8节 沈宁老师（tags：人工智能基础期中、ai基础期中、sn）
期末¶
人工智能基础（A）2024-2025 春夏学期课程总结 笔记分享 历年题整理 实验项目分享（人工智能基础A / 人工智能基础 A）
2024-2025 秋冬¶
2024 秋冬 人工智能基础（A）回忆卷 （tag ： 人工智能基础A期末 人工智能基础A回忆）
个人感受¶
总得来说，不推荐选
| 是否学习过任何面向对象编程语言 | 是否学习过 Python | 是否学习过深度学习 | 是否 Python 代码实操过模型训练过程 | 建议 |
|---|---|---|---|---|
| 否 | 不能选 | |||
| 是 | 否 | 否 | 不建议选 | |
| 是 | 否 | 是 | 否 | 慎重考虑选 |
| 是 | 是 | 是 | 否 | 可以考虑选 |
| 是 | 是 | 是 | 是 | 可以选 |
在选这门课之前我自行了解过一些深度学习的知识，发现这门课也是讲这个的，于是选来听听
我对这门课还是挺失望的
- 老师上课念 ppt，节奏松散，经常讲不完一节课该讲的知识
- 课上讲的内容和课后布置的实验作业不是一个档次的，且部分实验指导文档表述不清。很难想象这是面向深度学习零基础的学生的课
- 一些东西只讲一个大概，这可以理解，毕竟是通识课，但是部分实验作业当中涉及到了具体原理，虽然可以稀里糊涂地填空空完成实验作业，但这有什么用呢
- 这门课给我的态度是：把代码丢给你，自己读去，看不懂有实验指导文档，还是看不懂吗，问助教去，问 AI 去
当然，有些东西确实是需要学生自学完成的，这是不可否认的。所以你学会了加减乘除，现在去算微积分吧
期末考试难度中等，少数题考得比较细。多选题多选少选均不给分（？）。最搞笑的是最后一道题是个作文题，答题纸上给了方格，不少于 600 字
我当时考试正式打铃前 5 分钟发卷子，看到答题纸最后一道题的方格纸，以及不少于 600 字，直接笑出来了
这门课毕竟是新开的课，还需要课程组好好打磨一下，希望这门课的安排能更合理吧