人工智能基础（A）¶
说明
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课程介绍¶
注意
此为 2024-2025 春夏学期课程安排，仅供参考
nd老师
考核方式¶
个人笔记¶
1 初识人工智能
2 人工智能的系统数据基础
3 人工智能的应用开发基础
4 从问题求解到机器学习
5 回归与分类模型
6 数据的聚类和降维技术
7 深度网络基础组件
8 卷积神经网络
9 循环神经网络
10 完整的人工智能应用开发实践
11 自然语言处理建模
12 大语言模型与生成式人工智能
13 预训练 —— 微调和多模态模型
习题整理
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