1 概率论的基本概念¶
说明
- 有些公式块因为已经有图片了,懒得打 \(\KaTeX\) 了,所以就直接用图片替代了
- 本文档仅涉及部分内容,仅可用于复习重点知识
1 样本空间,随机事件¶
1.2 事件的相互关系及运算¶
互斥事件: 设 \(A,B\) 为两随机事件,当 \(A \cap B = \varnothing\) (\(P(AB) = 0\)) 时,称事件 \(A\) 与事件 \(B\) 互不相容(或互斥)
差事件: \(A - B = A \cap \bar{B}\)
2 频率与概率¶
2.2 概率¶
\(P(A) = P(AB) + P(A\bar{B})\)
\(P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(AB)\)
\(P(A - B) = P(A) - P(AB) = P(A\bar{B})\)
3 等可能概型¶
在抽签问题(无放回)中,第 \(k(1 \leqslant k \leqslant n)\) 次摸到红球的概率即为第 1 次摸到红球的概率,与 \(k\) 无关
4 条件概率¶
4.3 全概率公式、贝叶斯公式¶
全概率公式: $$ P(A) = \sum\limits_{j = 1}^nP(B_j)P(A|B_j) $$ 贝叶斯公式: $$ P(B_k|A) = \dfrac{P(B_kA)}{P(A)} = \dfrac{P(B_k)P(A|B_k)}{\sum\limits_{j = 1}^nP(B_j)P(A|B_j)} $$
5 事件的独立性与独立试验¶
定义: 设 \(A, B\) 为两随机事件,当 $$ P(AB) = P(A)P(B) $$ 时,称事件 \(A, B\) 相互独立
两两独立的事件不一定相互独立
评论区
欢迎在评论区指出文档错误,为文档提供宝贵意见,或写下你的疑问