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1 概率论的基本概念

说明

  1. 有些公式块因为已经有图片了,懒得打 \(\KaTeX\) 了,所以就直接用图片替代了
  2. 本文档仅涉及部分内容,仅可用于复习重点知识

1 样本空间,随机事件

1.2 事件的相互关系及运算

互斥事件:\(A,B\) 为两随机事件,当 \(A \cap B = \varnothing\) (\(P(AB) = 0\)) 时,称事件 \(A\) 与事件 \(B\) 互不相容(或互斥)

差事件: \(A - B = A \cap \bar{B}\)

2 频率与概率

2.2 概率

\(P(A) = P(AB) + P(A\bar{B})\)

\(P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(AB)\)

\(P(A - B) = P(A) - P(AB) = P(A\bar{B})\)

3 等可能概型

在抽签问题(无放回)中,第 \(k(1 \leqslant k \leqslant n)\) 次摸到红球的概率即为第 1 次摸到红球的概率,与 \(k\) 无关

4 条件概率

4.3 全概率公式、贝叶斯公式

全概率公式: $$ P(A) = \sum\limits_{j = 1}^nP(B_j)P(A|B_j) $$ 贝叶斯公式: $$ P(B_k|A) = \dfrac{P(B_kA)}{P(A)} = \dfrac{P(B_k)P(A|B_k)}{\sum\limits_{j = 1}^nP(B_j)P(A|B_j)} $$

5 事件的独立性与独立试验

定义:\(A, B\) 为两随机事件,当 $$ P(AB) = P(A)P(B) $$ 时,称事件 \(A, B\) 相互独立

两两独立的事件不一定相互独立

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