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马克思主义基本原理
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1 世界的物质性及发展规律
2 实践与认识及其发展规律
3 人类社会及其发展规律
习近平新时代中国特色社会主义思想概论
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军体类
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人工智能基础(A)
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1 初识人工智能
2 人工智能的系统数据基础
3 人工智能的应用开发基础
4 从问题求解到机器学习
5 回归与分类模型
6 数据的聚类和降维技术
7 深度网络基础组件
8 卷积神经网络
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自然科学通识类
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大学物理(乙)Ⅱ
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1 细胞与细胞工程
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专业基础课程
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数据结构基础
数字逻辑设计
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实验部分
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概率论与数理统计
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1 概率论的基本概念
2 随机变量及其概率分布
3 多维随机变量及其分布
4 随机变量的数字特征
5 大数定律及中心极限定律
6 统计量与抽样分布
7 参数估计
8 假设检验
面向对象程序设计
面向对象程序设计
0 Introduction
1 Using Objects
2 Grouping Objects
3 Defining Class
4 Inside Object
5 Inside Class
6 Composition
7 Inheritance
8 Polymorphism
专业必修课程
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高级数据结构与算法分析
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1 AVL Trees, Splay Trees and Amortized Analysis
2 Red-Black Trees and B+ Trees
3 Inverted File Index
4 Leftist Heaps and Skew Heaps
5 Binomial Queues
6 Backtracking
7 Divide and Conquer
8 Dynamic Programming
9 Greedy Algorithms
10 Intractability
11 Approximation Algorithms
12 Local Search
13 Randomized Algorithms
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15 External Sorting
计算机组成
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理论部分
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1 Computer Abstractions and Technology
2 Instructions: Language of the Computer
3 Arithmetic for Computers
4 The Processor
5 Large and Fast: Exploiting Memory Hierarchy
6 Storage and Other I/O Topics
实验部分
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Lab 0: Vivado 介绍与模块封装
Lab 1: ALU、Regfiles 设计与有限状态机
Lab 2: CPU 调试 SOC 系统设计
Lab 3: 复杂操作实现
Lab 4: 单周期 CPU
Lab 5: 流水线 CPU
数据库系统
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1 Introduction
2 Introduction to the Relational Model
3 Introduction to SQL
4 Advanced SQL
5 Entity-Relationship Model
6 Relational Database Design
7 Storage and File Structure
计算机体系结构
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1 Fundamentals of Quantitative Design and Analysis
2 Pipelining: Basic and Intermediate Concepts
3 Memory Hierarchy Design
4 Instruction-Level Parallelism and Its Exploitation
实验部分
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专业模块课程
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密码学
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1 数学基础
2 古典密码
3 Hash 函数
4 分组密码工作模式与流密码
5 DES 算法和 AES 算法
实践教学环节
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课程综合实践Ⅰ
个性修读课程
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有机化学
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1 有机化合物分子结构基础
2 脂肪烃和脂环烃
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租房流程及注意事项
做饭的基本逻辑
行政服务办理流程
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1 Python 基础
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PyTorch 深度学习
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7 现代卷积神经网络
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7.1 AlexNet 深度卷积神经网络
7.2 VGG 使用块的网络
7.3 NiN 网络中的网络
7.4 GoogLeNet 含并行连结的网络
7.5 批量规范化
7.6 ResNet 残差网络
7.7 DenseNet 稠密连接网络
8 循环神经网络
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8.1 序列模型
8.2 文本预处理
8.3 语言模型和数据集
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