0 Python 环境及编辑器

0.1 Python 环境

想要学习 Python 的同学，建议去了解并使用 Anaconda

Anaconda 教程

下载 Python 还是 Anaconda

有选择困难症？只要你想学习 Python，那就安装 Anaconda，否则安装 Python

1. 直接下载 Python
   1. 适合场景
      1. 你只需要 Python 解释器和基础功能
      2. 你希望手动管理包（用 pip 安装库）
      3. 你从事小型项目、脚本开发或学习基础 Python
   2. 缺点
      1. 需要手动安装和管理第三方库（如 NumPy、Pandas 等）
      2. 不同项目可能需要不同版本的库，容易造成冲突（需配合 venv 或 virtualenv 使用）
2. 下载 Anaconda
   1. 适合场景
      1. 你从事数据分析、机器学习、科学计算（Anaconda 预装了 1500+ 常用库，如 NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib、Jupyter 等）
      2. 你需要方便的环境管理（用 conda 创建隔离环境，避免库冲突）
      3. 你使用 Jupyter Notebook、Spyder 等工具（Anaconda 已集成）
      4. 你希望一键安装，省去手动配置的麻烦
3. 折中方案：Miniconda
   1. 如果你想要 Anaconda 的环境管理功能，但不想安装庞大的预装库，可以选择 Miniconda：仅包含 Python + Conda（环境管理工具），其他库按需安装

说明

1. 本文档使用 Windows 系统进行演示
2. 本文档使用 Python 3.13.3 版本进行演示

下载 Python：Welcome to Python

点击 Python 3.13.3 按钮下载 Python

双击运行下载的文件

1. 勾选下方 Add python.exe to PATH 选项
2. 选择上方 Install Now 按钮，进行默认安装
3. 等待安装完成

1. 接下来可能会在下方出现 Disable path length limit 的选项，鼠标左键点一下，将其点消失
2. 之后点击 Close 按钮，安装完成

验证 Python 能够正常运行：

1. 快捷键 Win+R 打开运行窗口
2. 输入 cmd，按回车 Enter，打开命令行窗口
3. 输入 python，按回车 Enter
4. 应该能够显示如下图所示的信息

0.2 编辑器

1. PyCharm：专门用于编辑 Python 的 IDE（集成开发环境）
2. VS Code：支持多种语言的文本编辑器

PyCharm

参考文档：（超详细）Python+PyCharm的安装步骤及PyCharm的使用（含快捷键）

配置解释器：在PyCharm中给项目配置python解释器 或配置 conda 解释器：【写给小白】Anaconda+Pycharm保姆级环境搭建教程（2024年最新）

VS Code

VS Code 教程

在 vscode 中编辑并运行 Python 文件：使用vscode编写、运行Python程序

0.3 安装库

1. pip 安装
2. conda 安装（需安装 Anaconda）

最好是根据你要安装的那个库来搜索教程，例如要安装 matplotlib 库，就搜索“matplotlib 安装”等关键词即可

评论区

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